网站建设仅仅【jǐn】是一个开始，如【rú】何让【ràng】网站发挥更大【dà】的价值，实现【xiàn】更【gèng】高效的运【yùn】营，成【chéng】了企业们需要【yào】思【sī】考的问题，而网站数【shù】据分析【xī】是【shì】企业优化网站运营效益的重要手段【duàn】，它【tā】能【néng】够通过监测用户行为【wéi】、分析流量【liàng】来源、跟踪【zōng】网站性能【néng】、提【tí】高转化【huà】率等方式，帮助企业更好地把握市场机会，调整网站运营【yíng】策略，为其业务发展带【dài】来更好的发展【zhǎn】机遇。
要实现【xiàn】网【wǎng】站数据分析【xī】，需要采取一【yī】系列步骤，包括数据采集、清洗、处理【lǐ】和分析等，企业可【kě】以利用网站数据分析帮助【zhù】提高营销【xiāo】效益，打【dǎ】造新【xīn】的盈利【lì】点，发现新【xīn】的【de】机会，提升企业的核心竞【jìng】争力【lì】。
网站数据分析是指【zhǐ】通过对【duì】网站访问【wèn】数【shù】据的收集、统计、分【fèn】析、处理【lǐ】，以及针对分【fèn】析结【jié】果制定的【de】相关策略、计划【huá】和行动的【de】过程，其目的【de】在于发现和【hé】利用【yòng】网站内部的潜在机会，使网站得到更好的用户【hù】体验和更高的转化率【lǜ】，进【jìn】而提升网站的效益。
网站数据分析主要包括如下几个方面：
1）用户跟踪和行为分析：通过监控用户在网站上的行为【wéi】，如访问【wèn】页面、点击链接等等【děng】，来了【le】解用户的【de】兴趣【qù】爱【ài】好、偏好，以【yǐ】及【jí】对网站内容的【de】满意度。
2）流量来源分析：了解访问者从【cóng】何处转化而来，对流量来源【yuán】进行分析，帮【bāng】助企业更好地【dì】引【yǐn】导流量来【lái】源，调整【zhěng】网络营【yíng】销策【cè】略。
3）网站性【xìng】能监控：对于网站的访【fǎng】问速【sù】度、性能、稳定【dìng】性等以及页面响应时间等指【zhǐ】标【biāo】进行监控，保障网【wǎng】站良好的【de】运行状【zhuàng】态。
4）网站转化分析【xī】：了解【jiě】网站内【nèi】的目的是什【shí】么，进行页面分析，帮【bāng】助企业更好的了解分析页面的所【suǒ】有【yǒu】元素【sù】，链接等等是如何影响用户的转化率【lǜ】，从【cóng】而进行网站的优化。
对于企业【yè】来说，进行网站数【shù】据【jù】分析是非常必要的，主【zhǔ】要有以下【xià】几点原因：
1）优化网站【zhàn】体验：通过深入挖掘【jué】用户行为【wéi】，深入了解网【wǎng】站用户群体的特点，依据用户【hù】的反馈进行页面【miàn】优化、改善【shàn】网站【zhàn】的用户【hù】体验，从而增加用户对网站的黏【nián】性。
2）提高转化率：借助【zhù】网站数据分析，可以【yǐ】找到影【yǐng】响用户转化的诸多因【yīn】素，如注册表单【dān】、支付【fù】细节、广告【gào】流畅、页面加【jiā】载时【shí】间等等。通过【guò】调整、优化【huà】这【zhè】些因素，可以【yǐ】减少网站跳出率，提【tí】高网站【zhàn】的转【zhuǎn】化率，同时帮助企业获得更多的收益。
3）发现新机会：通【tōng】过数据分析，可以更好【hǎo】地披露【lù】隐藏在【zài】网站内的潜在机【jī】会以【yǐ】及用【yòng】户需求，帮助企业发现新【xīn】的商业机会，调【diào】整市场策略和产品【pǐn】战【zhàn】略。
4）验证市场策略：借助数【shù】据分析进度，企业可以对【duì】不【bú】同的访【fǎng】问渠道给出不同【tóng】的策略。通【tōng】过【guò】收集【jí】分析【xī】不同【tóng】渠道下的转化率，企业可以进一步校对【duì】市场【chǎng】策略，从而制定更加有效【xiào】的市场营销策【cè】略。
要实现网站数据【jù】分析，首先需要选择合适【shì】的工具和平台【tái】，常【cháng】用的有【yǒu】：百【bǎi】度统计、爱站、cnzz统计等等【děng】，同时，进行【háng】网站【zhàn】数据分析还需要一些其他的【de】步骤：
1）采集数据：网站【zhàn】数据【jù】采集【jí】是网站数据分析的【de】第一步，必须通过数据采集代【dài】码，来收集用户访【fǎng】问行【háng】为、注册行为等数据。
2）数据可视【shì】化：将采集下来的【de】数【shù】据进【jìn】行可视【shì】化处理，可以是表格、图表、数【shù】据【jù】仪表盘等等，统计分析后的数据可视化后更加直观和友好【hǎo】，便于【yú】进一步【bù】进行分析和决【jué】策【cè】。
3）数据清洗：要【yào】对数据采集【jí】得来的数据进行修整【zhěng】和整合【hé】，处理【lǐ】掉重复【fù】、错【cuò】误、不完整等数据【jù】，清洗后的数据方便统计分析。
4）分【fèn】析数据：将数据可视化后，进行统计分析，了解用户的点击行为、流量来源、地理位置、所用的设【shè】备【bèi】等【děng】等数【shù】据，并进行【háng】深【shēn】度分析【xī】，从【cóng】而【ér】实现【xiàn】更高效的网站运【yùn】营。
